算法学习之滑动窗口

题目要求：

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

 

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum

解题代码：

// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int> &nums) {
        int l = 0, r = -1; // nums[l....r]为滑动窗口
        int sum = 0;
        int res = nums.size() + 1;

        while (l < nums.size()) {
            if (r + 1 < nums.size() && sum < target)
                sum += nums[++r];
            else
                sum -= nums[l++];

            if (sum >= target)
                res = min(res, r - l + 1);
        }
        if (res == nums.size() + 1)
            return 0;
        return res;
    }
};