题目要求:
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶:如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
解题代码:
// 时间复杂度:O(n) // 空间复杂度:O(1) class Solution { public: int minSubArrayLen(int target, vector<int> &nums) { int l = 0, r = -1; // nums[l....r]为滑动窗口 int sum = 0; int res = nums.size() + 1; while (l < nums.size()) { if (r + 1 < nums.size() && sum < target) sum += nums[++r]; else sum -= nums[l++]; if (sum >= target) res = min(res, r - l + 1); } if (res == nums.size() + 1) return 0; return res; } };