HyperLogLog 介绍
HyperLogLog 可以接受多个元素作为输入，并给出输入元素的基数估算值：
• 基数：集合中不同元素的数量。比如 {'apple', 'banana', 'cherry', 'banana', 'apple'} 的基数就是 3 。
• 估算值：算法给出的基数并不是精确的，可能会比 实际稍微多一些或者稍微少一些，但会控制在合理的范围之内。
HyperLogLog 的优点是，即使输入元素的数量或者体积非常非常大，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成 鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
将元素添加至 HyperLogLog
PFADD key element [element ...]
将任意数量的元素添加到指定的 HyperLogLog 里面。
这个命令可能会对 HyperLogLog 进行修改，以便反映新的基数估算 值，如果 HyperLogLog 的基数估算值在命令执行之后出现了变化， 那么命令返回 1 ， 否则返回 0 。
返回给定 HyperLogLog 的基数估算值
PFCOUNT key [key ...]
当只给定一个 HyperLogLog 时，命令返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
当给定多个 HyperLogLog 时，命令会先对给定的 HyperLogLog 进行并集计算，得出一个合并后的HyperLogLog ，然后返回这个合并 HyperLogLog 的基数估算值作为命令的结果（合并得出的HyperLogLog 不会被储存，使用之后就会被删掉）。
当命令作用于单个 HyperLogLog 时， 复杂度为 O(1) ， 并且具有非常低的平均常数 时间。
当命令作用于多个 HyperLogLog 时， 复杂度为 O(N) ，并且常数时间也比处理单个 HyperLogLog 时要大得多。
redis> PFADD unique::ip::counter '192.168.0.1'
(integer) 1
redis> PFADD unique::ip::counter '127.0.0.1'
(integer) 1
redis> PFADD unique::ip::counter '255.255.255.255'
(integer) 1
redis> PFCOUNT unique::ip::counter
(integer) 3
合并多个 HyperLogLog
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog ，合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的。
命令的复杂度为 O(N) ， 其中 N 为被合并的 HyperLogLog 数量， 不过这个命令的常数复杂度比较高。
redis> PFADD str1 "apple" "banana" "cherry"
(integer) 1
redis> PFCOUNT str1
(integer) 3
redis> PFADD str2 "apple" "cherry" "durian" "mongo"
(integer) 1
redis> PFCOUNT str2
(integer) 4
redis> PFMERGE str1&2 str1 str2
OK
redis> PFCOUNT str1&2
(integer) 5