mongodb分片
一般用得比较少，需要较多的服务器，还有三种的角色
一般把mongodb的副本集应用得好就足够用了，可搭建多套mongodb复本集
mongodb分片技术
mongodb副本集可以解决数据备份、读性能的问题，但由于mongodb副本集是每份数据都一模一样的，无法解决数据量过大问题
mongodb分片技术能够把数据分成两份存储，假如shijiange.myuser里面有1亿条数据，分片能够实现5千万左右存储在data1，5千万左右存储在data2
data1、data2需要使用副本集的形式，预防数据丢失
mongodb分片集群三种角色介绍
router角色 #mongodb的路由，提供入口，使得分片集群对外透明。router不存储数据
configsvr角色 #mongodb的配置角色，存储元数据信息。分片集群后端有多份存储，读取数据该去哪个存储上读取，依赖于配置角色。配置角色建议使用副本集
shardsvr角色 #mongodb的存储角色，存储真正的数据，建议使用副本集
依赖关系
当用户通过router角色插入数据时，需要从configsvr知道这份数据插入到哪个节点，然后执行插入动作插入数据到sharedsvr
当用户通过router角色获取数据时，需要从configsvr知道这份数据是存储在哪个节点，然后再去sharedsvr获取数据
mongodb分片集群的搭建说明
使用同一份mongodb二进制文件
修改对应的配置就能实现分片集群的搭建
mongodb分片集群实战环境搭建说明
configsvr #使用28017，28018，28019三个端口来搭建
router #使用27017，27018，27019三个端口来搭建
shardsvr #使用29017，29018，29019，29020四个端口来搭建，两个端口一个集群，生产环境肯定是要三个端口
mongodb配置角色的搭建，配置文件路径/data/mongodb/28017/mongodb.conf
systemLog: destination: file logAppend: true path: /data/mongodb/28017/mongodb.log storage: dbPath: /data/mongodb/28017/ journal: enabled: true processManagement: fork: true net: port: 28017 bindIp: 127.0.0.1 replication: replSetName: shijiangeconf #副本集名称 sharding: clusterRole: configsvr #角色
mongodb配置服务集群的启动跟单例的启动方式一致，都是使用mongod
分片集群的配置角色副本集搭建
config = { _id:"shijiangeconf",
configsvr: true,
members:[
{_id:0,host:"127.0.0.1:28017"},
{_id:1,host:"127.0.0.1:28018"},
{_id:2,host:"127.0.0.1:28019"}
]
}
rs.initiate(config)
验证是否搭建成功
/usr/local/mongodb/bin/mongo 127.0.0.1:28017
rs.status()